Associate professor
Dr. T. (Tanja) Alderliesten
&w=400&h=400)
Even voorstellen
Ik leid de onderzoeksgroep AI-gebaseerde innovaties op de afdeling Radiotherapie van het LUMC. De visie voor mijn groep is om daadwerkelijk samen met fundamentele informatici/wiskundigen/natuurkundigen en klinische eindgebruikers nieuwe informatica innovaties te ontwikkelen, waardoor het synergetische potentieel van deze velden wordt gemaximaliseerd. De activiteiten van mijn onderzoeksgroep kunnen worden onderverdeeld in drie hoofdpijlers: (semi-)geautomatiseerde behandelplanning, medische beeldanalyse en verklaarbare AI voor klinische beslissingsondersteuning door middel van voorspelmodellen.
Verder ben ik Liaison Officer van het LUMC CAIRELab (Clinical Artificial Intelligence Implementation and Research Lab) en medecoördinator van het subthema Image-Guided Cancer Diagnostics & Therapy van het LUMC thema voor innovatie Kanker.
Verder ben ik Liaison Officer van het LUMC CAIRELab (Clinical Artificial Intelligence Implementation and Research Lab) en medecoördinator van het subthema Image-Guided Cancer Diagnostics & Therapy van het LUMC thema voor innovatie Kanker.
Wetenschappelijk onderzoek
Mijn onderzoeksfocus is van translationele aard, waarbij een brug wordt geslagen tussen wiskunde, informatica en geneeskunde. Eerdere en lopende onderzoekservaring omvat onder meer beeldgeleide radiotherapie, medische beeldanalyse, (semi-)geautomatiseerde behandelplanning en (verklaarbare) kunstmatige intelligentie (AI) voor ondersteuning van klinische beslissingen. Ik geef leiding aan de AI-based Innovations onderzoeksgroep bij de afdeling Radiotherapie, waaraan momenteel 15 promovendi verbonden zijn. Mijn visie is om de gezondheidszorg, in het bijzonder de (stralings) oncologie, te innoveren vanuit een multidisciplinair behandelperspectief, door AI-innovaties te co-creëren en te gebruiken om oplossingen en antwoorden te bieden op klinische problemen en vragen, en tegelijkertijd het hele proces te ondersteunen, van de algoritmische wieg tot klinische volwassenheid. Verschillende werken ontvingen verschillende soorten prijzen, zowel vanuit het technische als het klinische domein. De (mede)verworven onderzoeksubsidiefinanciering over de afgelopen 5 jaar bedraagt in totaal ± 8 miljoen.